La logique et la sémantique jouent un rôle essentiel dans la modélisation des données, car elles aident à structurer et à organiser les données de manière claire et significative. En utilisant des modèles de données logiques et sémantiquement riches, les entreprises et les organisations peuvent mieux comprendre et utiliser leurs données pour prendre des décisions éclairées et stimuler la croissance.
Une façon de créer des modèles de données plus puissants et plus flexibles est d'utiliser des données liées et des graphes de connaissances. Ces technologies permettent de connecter et de relier les données de manière plus significative, ce qui permet aux organisations de mieux comprendre leurs données et leurs relations.
Des formalismes comme RDF, OWL et SHACL sont des outils importants pour exprimer et manipuler les données de manière logique et sémantiquement riche. RDF est un formalisme logique pratique pour décrire les données, tandis que OWL est un modèle pour générer de nouvelles informations à partir de données existantes. SHACL est un modèle plus traditionnel de type base de données qui peut être utilisé pour contraindre les données à un schéma spécifique. Ensemble, ces formalismes fournissent une base solide pour toute situation d'analyse d'entreprise.