Das einfache Subjekt-Prädikat-Objekt Datenmodell von RDF verführt dazu, Beziehungen und Verben als einfache Prädikate oder Eigenschaften/Properties zu behandeln.
Das wird der Realität aber oft nicht gerecht.
Wenn wir z.B. Daten über Arbeitsverhältnisse oder Projektauftragnehmer sammeln, ist ein erster Ansatz vielleicht:
Heute hörte ich mir den Workshop "Democratize the Knowledge Graph and Concrete Tooling Requirements" von Adam Keresztes auf der 2023 Knowledge Graph Conference in NYC an.
Verschiedene Leute dort betonten die Schwierigkeit, Nichtontologen den Unterschied zwischen Klassen und Instanzen zu erklären.
Das hat mich dazu gebracht, darüber nachzudenken, wie ich mit dieser Terminologie arbeite, und ich habe festgestellt, dass ich dazu neige, 'Menge' statt 'Klasse' zu verwenden.
Ein aktuelles Kundenprojekt hat mir wieder zwei wichtige Vorteile der W3C-Standards um semantische Technologien und Graphdaten vor Augen geführt:
Warum RDF? Weil es Ihre Investitionen schützt!
Es werden keine Dienste zur Analyse Ihres Verhaltens genutzt, wir tracken sie nicht.
