GPT: statistische KI (LLM) vs symbolischer KI (Semantic Web)

Als ich heute morgen den Artikel "Knowledge Graphs: Opportunities and Challenges" las, habe ich wieder einmal an das Verhältnis zwischen symbolischer KI, sagen wir, in Gestalt vom Semantischen Web, also RDF und OWL, und statistischer KI in Gestalt von neuronalen Netzen, Sprachmodellen und Transformern gedacht.

ChatGPT zeigt, wie weit die statistische KI gekommen ist, hier sind ganz klar Ansätze zu genereller Intelligenz, AGI, zu erkennen.

Wo bleibt da der Sinn, sich mit symbolischer KI, mit formaler Logik zu  beschäftigen? Es ist nicht abzusehen, dass hier etwas vergleichbares geschieht.

Vielleicht ist Logik einfach der falsche Weg, die Welt zu verstehen.

Und doch, Menschen forschen seit Jahrtausenden auf dem Gebiet formaler Logik. Ärgern sich über ihre eigene Unvollkommenheit, über ihre Fehler, die Ungenauigkeiten im menschlichen Denken.

Und  - lustigerweise - haben wir jetzt Algorithmen entwickelt, die es uns hier gleichtun: sehr leistungsfähig, aber voller Fehler, Ungereimtheiten und schlichter Lügen, ach nein, "Halluzinationen".

Hierzu habe ich passenderweise einen interessanten Artikel empfohlen bekommen, in dem ChatGPT nicht nur Vorwürfe sexueller Übergriffe gegen einen Professor behauptet, sondern dafür sogar Quellenangaben erfindet: „Defamed by ChatGPT: My Own Bizarre Experience with Artificiality of “Artificial Intelligence”.

Können wir ChatGPT unsere Buchführung anvertrauen? Heute bestimmt nicht, doch werden wir es je können?

Denn unsere jeweiligen Finanzbehörden möchten gerne zuverlässige Ergebnisse, und ich schätze, GPT könnte hier kreativer werden als es den Steuerfahndern recht ist.

Vielleicht ist also Logik, und symbolische KI, eher die Suche nach Wahrheit und einem grundlegenden Verständnis der Welt, und vielleicht kann uns ChatGPT hier so wenig helfen wie wir uns selber. 

Wird Knowledge Graph der die verschiedenen Begriffe und Formulierungen z.B. in der Produktentwicklung und bei Zulassungsbehörden abbildet, und der mit klassischer Logik eines ins andere überführen kann, von einem lernenden System wie GPT abgelöst werden? 

Es wird spannend, die weitere Entwicklung zu beobachten. Ich glaube nicht, dass wir momentan auch nur im geringsten übersehen können, was sich aus dieser Entwicklung ergibt, wie die Aufteilung zwischen Menschen und Algorithmen aussehen wird, wo die Aufteilung zwischen formalem Verstehen und sich zurecht finden in der Welt verlaufen wird.

Spannend.

Und dieser Artikel bedürfte offensichtlich dringend einer Überarbeitung, ich scheine vieles nicht zu schreiben, was ich denke. Aber meine Gedanken sind hierzu einfach noch nicht geordnet, ich kann nicht schreiben, was ich denke, weil ich nicht nicht weiß was ich weiß - ob GPT so etwas auch hat? :)

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